RethinkDB 소개
RethinkDB란?
Real-Time에 최적화된 오픈소스 데이터베이스라고한다. 그리고 확장 가능한 JSON 데이터 베이스이며, 전통적인 데이터베이스 아키텍처를 바꾸어 변경 사항을 폴링하는 대신 업데이트 된 쿼리 결과를 실시간, 지속적으로 push 할 수 있다고 한다. 특징을 설명하자면 아래와 같을꺼 같다.
- 실시간에 최적화 되어 있다.
- JSON 기반의 데이터베이스이다.
- 업데이트가 발생 되었을 시 지속적/실시간으로 push를 해준다.
- 확장이 쉬운 분산 데이터베이스
- 실시간 웹 애플리케이션 구죽을 위한
오픈소스데이터 베이스 - 웹UI 관리 콘솔을 제공한다.(서버 성능 확인, 쿼리테스트 데이터 테이블과 샤드 등등을 관리하는 도구이다.)
RethinkDb와 실시간 동기화 서비스의 차이점은 무엇을까?
RethinkDb는 Firebase, pubNub, pusher와 같은 실시간 API와 근본적으로 다른 3가지가 있다.
- 실시간 동기화 API는 클라우드 서비스이고 RethinkDB는 오픈소스 프로젝트이다.
- 실시간 동기화 API는 문서 동기화에만 국한되며, RethinkDB는 범용 데이터베이스 시스템이다. 테이블 조인, 하위쿼리, 지형공간 쿼리 등등을 포함한 쿼리를 실행 할 수 있다.
- 실시간 동기화 API는 브라우저에서 직접 액세스하도록 설계되어 있다. 이러면 기본 앱을 쉽게 실행 할 수 있지만 앱이 확장되면 유연성이 제한된다. RethinkDB는 기존 데이터베이스와 같이 응용 프로그램 서버에서 엑세스 할 수 있도록 설계되어 있다. 쉽게 말해 많은 유연성을 가지고 있다.
RethinkDB와 MongoDB의 차이점은 무엇일까?
RethinkDB를 살펴 보면 Mongodb의 oplog가 생각이 든다. 물론 그거 말고도 비슷한 점이 많긴 하다. 하지만 기본적으로 다른 아키텍처를 기반으로 되어 있다. 개발자는 변경상항을 폴링하는 대신 실시간으로 업데이트 된 쿼리 결과를 계속 푸쉬하도록 RethinkDB에서 할 수 있다. 예로 들어 쿼리를 본다면 아래와 같다.
r.table('users').get('coffeemug').changes().run()
위에서 언급했지만 몽고디비의 oplog와 비교 될 수 있지만 oplog보다는 훨씬 노은 수준의 추상화를 제공한다. RethinkDB의 피드는 쿼리 계산 엔진과 완벽하게 통합되므로 원시 복제 데이터뿐만 아니라 쿼리 결과의 변경 내용을 구독 할 수 있다. 이 아키텍처는 확장 가능한 실시간 응용 프로그램을 구축하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있다.
이외에도 MongoDB에 비해 여러가지 장점을 제공한다.
- 테이블 조인, 하위 쿼리 및 대규모 병렬 분산 계산을 지원하는 고급 쿼리 언어다.
- 우아하고 강력한 연산 및 모니터링 API로 쿼리 언어와 통합되며 RethinkDB를보다 쉽게 확장 할 수 있다.
- 몇 번의 클릭만으로 샤드하고 복제 할 수있는 간단하고 아름다운 관리 UI 및 온라인 문서 및 쿼리 언어 제안을 제공한다.
시스템 요구 사항
RethinkDB 서버는 C++로 작성되었으며, 32비트 및 64비트 리눅스 시스템과 OS X 10.7이상에서 실행 할 수 있다. 최소 2기가 이상의 램을 권장하지만 업격한 하드웨어 요구 사항은 없다.(다른 블로그를 보니 램이 부족해서 몽고디비로 이전했다는 사람도 있긴했다.)
라이센스는 무엇을까?
RethinkDB 서버 및 클라이언트 드라이버는 Apache License 버전 2.0 에 따라 사용이 허가됩니다 .
다음에는 간단한 설치부터 쿼리하는거까지 진행을 해보도록 하겠다.
참고사항